latex2html
$ sudo port install latex2html
ただ、これはこれで、画像化しちゃうのでここにのせるのはつらい。
だいたい、なんかオンラインのマニュアルがリンク切れてるし。
よくわかんないけどググったらあった、manページみたいなの見てるけど…。
http://linux.die.net/man/1/latex2html
but、日本語パッチやるばあいは1から手動インストール。
http://takeno.iee.niit.ac.jp/~shige/TeX/latex2html/current/l2h-current.html
カレントディレクトリに上記の 2 つのファイルがあるとして、
% gunzip -c latex2html-2008.tar.gz | tar xf -
% gunzip -c l2h-2K8-jpYYYYMMDD.tar.gz | tar xf -のようにすると latex2html-2008 内にオリジナルのファイルと日本語化
パッチアーカイブに含まれる追加ファイルが展開されます。
…
- l2h-2K8-jp1.10b2.12.patch : jp1.10beta (2.12) パッチ
- l2h-2K8-jp2.1b1.12.patch : jp2.1beta (1.12) パッチ
このいずれかを選んでパッチを当てます。例えば jp1.10beta パッチを
当てる場合は、% cd latex2html-2008
% patch -p1 < l2h-2K8-jp1.10.b2.12.patch
…
jp2.1beta の UTF-8 環境の場合は、% ./configure --prefix=/usr/local --with-kanji=utf8
% makeとします。これにより styles/japanese.perl の漢字コードが UTF-8 に
変換され、$CHARSET も UTF-8 になります (default は EUC-JP)。
と書いてある。おれは、2.1系統のパッチを当て、インストール先を/opt/localにした。
$ ./configure --prefix=/usr/local --with-kanji=utf8 $ make $ sudo make install
あとはパスが通ってれば、
$ latex2 hoge.tex
でなんとかなる。
like this: PageRankのべき乗法、マルコフ連鎖の凝集 (「Google PageRankの数理」から).
TtH
\TtH: the \TeX to HTML translatorというのがあるのだが…
下記の通りであって、とてもそのままではここに転載できない…。なんかすごい頑張ってテーブルで数式書いたりしてるのでHTMLだけで済むのが利点というかなんというか。
<h3 align="center">PageRankのべき乗法、マルコフ連鎖の凝集<br />(「Google PageRankの数理」から) </h3> <h3 align="center">2010.5.3 </h3> <div class="p"><!----></div> 2006年度の専攻科ゼミで参考にしたレビュー[1]の著者らによるより詳細な解説が、昨年(日本語版が)出版された[2]である。 <div class="p"><!----></div> <h2><a name="tth_sEc1"> 1</a> PageRankべき乗法の収束回数は高々50〜100</h2> 「漸近的な収束の速さ(asymptonic rate of convergence)」: <ul> <li> λ<sub>1</sub> / λ<sub>2</sub> <sup>k</sup> →0の速さ <div class="p"><!----></div> </li> <li> Gが原始であるからλ<sub>2</sub> < 1 <div class="p"><!----></div> </li> <li> λ<sub>2</sub>はスペクトラム(スペクトル半径?)が <br clear="all" /><table border="0" width="95%"><tr><td> <table align="center" cellspacing="0" cellpadding="2"><tr><td nowrap="nowrap" align="center"> σ(G)=1,λ<sub>2</sub>,…,λ<sub>k</sub></td></tr></table> </td></tr></table> および <br clear="all" /><table border="0" width="95%"><tr><td> <table align="center" cellspacing="0" cellpadding="2"><tr><td nowrap="nowrap" align="center"> σ(S)=1,μ<sub>2</sub>,…,μ<sub>k</sub></td></tr></table> </td></tr></table> であるとき、 <br clear="all" /><table border="0" width="95%"><tr><td> <table align="center" cellspacing="0" cellpadding="2"><tr><td nowrap="nowrap" align="center"> λ<sub>k</sub>=αμ<sub>k</sub> (k=1,2,3n…,n)</td></tr></table> </td></tr></table> . ただしSは確率的になるよう規格化した隣接行列。 <br clear="all" /><table border="0" width="95%"><tr><td> <table align="center" cellspacing="0" cellpadding="2"><tr><td nowrap="nowrap" align="center"> G=αS+(1−α)/n<b>e</b><b>e</b><sup><b>T</b></sup></td></tr></table> </td></tr></table> . <div class="p"><!----></div> </li> <li> ウェブのリンク構造は可約であることが多いから最悪λ<sub>2</sub>(S)|=1があり得て、 <br clear="all" /><table border="0" width="95%"><tr><td> <table align="center" cellspacing="0" cellpadding="2"><tr><td nowrap="nowrap" align="center"> |λ<sub>2</sub>(G)| ≤ α|λ<sub>2</sub>(S)|=α</td></tr></table> </td></tr></table> <div class="p"><!----></div> </li> <li> つまりk回の繰り返しに対してα<sup>k</sup>→ 0の速さで収束 <div class="p"><!----></div> </li> <li> 言い換えると、精度(スコアの桁数)をτ桁として、−τ/log<sub>1</sub>0α回 <div class="p"><!----></div> </li> <li> α = 0.85として2〜3桁なら50回 <div class="p"><!----></div> </li> </ul> <div class="p"><!----></div> <h2><a name="tth_sEc2"> 2</a> 計算量はO(n)</h2> 疎であるので… <div class="p"><!----></div> <h2><a name="tth_sEc3"> 3</a> 凝集</h2> <h3><a name="tth_sEc3.1"> 3.1</a> 近似凝集、近似更新</h3> リンク変更時の再計算の計算量削減のため。 <ul> <li> 確率分布をつかう? <br clear="all" /><table border="0" width="95%"><tr><td> <table align="center" cellspacing="0" cellpadding="2"><tr><td nowrap="nowrap" align="center"> Φ<sup>T</sup>=(ϕ<sub>1</sub>,ϕ<sub>2</sub>,…,ϕ<sub>m</sub>)</td></tr></table> </td></tr></table> <div class="p"><!----></div> </li> <li> G(固有ベクトルπ<sup>T</sup>)より小さい、確率分布C(固有ベクトルψ<sup>T</sup>)を用いる <div class="p"><!----></div> </li> <li> 歴史的には「ほとんど分離された連鎖の定常分布」を評価するのに使われてきた <div class="p"><!----></div> </li> <li> 状態空間Sを、S=L∪L<sup>−</sup>に分け(Lはリンクが更新された可能性が高いノード) <ul> <li> これに従ってGを分割できる <div class="p"><!----></div> </li> <li> Φ<sup>T</sup> … C … ξ <sup>T</sup> … ω<sup>T</sup> <div class="p"><!----></div> </li> </ul> <div class="p"><!----></div> </li> <li> (めんどくさいのでp.135参照) <div class="p"><!----></div> </li> </ul> <div class="p"><!----></div> <h3><a name="tth_sEc3.2"> 3.2</a> 正確な凝集(exact aggregation)</h3> <ul> <li> Sを打ち切り連鎖k個に分割 <div class="p"><!----></div> </li> <li> Gを、「凝集された推移行列」or「結合行列」C<sub>kk</sub>に縮約 <div class="p"><!----></div> </li> <li> 各々独立して解けて、「打ち切り分布」s<sub>i</sub><sup>T</sup>はC <div class="p"><!----></div> </li> <li> (pp.137-138定理10.4.1) <div class="p"><!----></div> </li> </ul> <div class="p"><!----></div> <h3><a name="tth_sEc3.3"> 3.3</a> 意図</h3> 本来は分割統治のためのものである。 <div class="p"><!----></div> が、以下などは、リンク構造に関係すると考えられ、クラスタリングのためにに使えないか。 <div class="p"><!----></div> 指標: πとπ 、ω<sup>T</sup>とπ<sub>2</sub> <sup>T</sup>がどの程度近似できているか。 <div class="p"><!----></div> <h2><a name="tth_sEc4"> 4</a> その他</h2> <ul> <li> M-行列(ミンコフスキー行列) <ul> <li> 正方行列AがM-行列であるとは、ある行列B(b<sub>ij</sub> > =0)が存在し、A=rI−Bを満たす実数r > =ρ(B)が存在 <div class="p"><!----></div> </li> </ul> <div class="p"><!----></div> </li> <li> 対角か可能行列のスペクトル定理? <div class="p"><!----></div> </li> <li> スペクトル射影子?: <br clear="all" /><table border="0" width="95%"><tr><td> <table align="center" cellspacing="0" cellpadding="2"><tr><td nowrap="nowrap" align="center"> </td><td nowrap="nowrap" align="center"> <small></small><!--sup --><br />lim<br /> <small>k→inf</small> <br /></td><td nowrap="nowrap" align="center"> A<sup>k</sup>=G</td></tr></table> </td></tr></table> はR(I-A)沿いのN(I-A)への射影子 <div class="p"><!----></div> </li> </ul> <div class="p"><!----></div> <h2>References</h2> <dl compact="compact"> <dt>[1]</dt><dd>Amy N.Langville, Carl D.Meyer "A Survey of Eigenvector Methods for Information Retrieval", SIAM Review Vol.47 No.1, pp.135-161 (2005). </dd> <dt>[2]</dt><dd>Amy N.Langville, Carl D.Meyer, 岩野 和生 (翻訳), 黒川 利明 (翻訳), 黒川 洋 (翻訳)『Google PageRankの数理―—最強検索エンジンのランキング手法を求めて』共立出版 (2009/10/10).</dd> </dl> <br /><br /><hr /><small>File translated from T<sub><font size="-1">E</font></sub>X by <a href="http://hutchinson.belmont.ma.us/tth/"> T<sub><font size="-1">T</font></sub>H</a>, version 3.87.<br />On 4 Jun 2010, 02:07.</small>